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机房空调制冷量计算方法

机房热负荷计算方法二：设计估算与事后调整法

数据中心机房主要的热负荷来源于设备的发热量及维护结构的热负荷。

因此，要了解主设备的数量及用电情况以确定机房**空调的容量及配置。根据以往经验，除主要的设备热负荷之外的其他负荷，如机房照明负荷、建筑维护结构负荷、补充的新风负荷、人员的散热负荷等，如不具备准确计算的条件，也可根据机房设备功耗及机房面积，按经验进行测算。

采用“功率及面积法”计算机房热负荷。 　

Qt=Q1+Q2 　

其中，Qt总制冷量（KW） 　

Q1室内设备负荷（=设备功率×1.0） 　

Q2环境热负荷（=0.12～0.18KW/m2×机房面积），南方地区可选0.18，而北方地区通常选择0.12方法二是对复杂科学计算的工程简化计算方法。这种计算方法下，通常容易出现计算热量大于实际热量的情况，因为机房**空调自动控制温度并决定运行时间，所以多余的配置可以作为冗余配置，数据精密空调公司，对机房**空调的效率与耗电量不大。本文以方法二推导数据中心机房**空调配置与能效计算。数据精密空调

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机房空调易泄漏的8大部位及解决办法

房空调漏水时常发生，他一旦发生漏水问题会带来诸多不便，还影响机房设备安全运营。其实，机房空调漏水原因很多，存在的问题都会引起机房空调漏水或空调制冷剂泄漏。常见的空调泄漏隐患主要有以下8个部位：

1、室内机连接处泄漏

2、室外机截止阀泄漏

3、室外压缩机U型管泄漏

4、低压旁通阀芯泄漏

5、蒸发器泄漏

6、管路凹瘪处漏

7、压缩机接线柱漏

8、四通换向阀泄漏

机房空调长时间运行会出现冷媒压力异常，导致蒸发器结冰、排水管道堵塞等问题，特别是在夏季，降水频繁，空气湿度增加，易产生大量冷凝水滴落地面，数据精密空调，出现这种状况，如不能及时处理，会影响设备的运行，另外，地面积水会危及其他设备，造成安全隐患。

解决办法是在空调内机容易产生漏水的地方(如蒸发器托盘、排水管处等)组合设置线缆式漏水传感器和XW-DC-01光电点式水浸传感器。觉得有必要还可以关联管道电磁阀门，当机房空调出现漏水时一时间告警，数据精密空调哪家强，同时联动控制阀门开关，切断水源，为维护人员赶到现场处理争取更多的时间，将漏水损失降至较低。金恒漏水报警系统更加智能化、自动化，大大降低了漏水故障的影响范围和危害性。数据精密空调

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机房空调制冷量计算方法

方法一机房热负荷计算，各系统累加法

（1）设备热负荷： 　

Q1=P×η1×η2×η3（KW） 　

Q1：计算机设备热负荷　

P：机房内各种设备总功耗（KW） 　

η1：同时使用系数 　

η2：利用系数 　

η3：负荷工作均匀系数

通常，η1、η2、η3取0.6～0.8之间，考虑制冷量的冗余，通常η1×η2×η3取值为0.8。

（2）机房照明热负荷： 　

Q2=(C×S)/1000（KW） 　

C：根据国家标准《计算站场地技术要求》要求，机房照度应大于2001x，其功耗大约为20W/  。以后的计算中，照明功耗将以20W/m2为依据计算。 　

S：机房面积

（3）建筑维护结构热负荷 　

Q3=K×S/1000（KW） 　

K：建筑维护结构热负荷系数（50W/m2机房面积） 　

S：机房面积

（4）人员的散热负荷： 　

Q4=P×N/1000（KW） 　

N：机房常有人员数量 　

P：人体发热量，轻体力工作人员热负荷显热与潜热之和，在室温为21℃和24℃时均为130W/人。

（5）新风热负荷计算较为复杂，我们以空调本身的设备余量来平衡，不另外计算。

以上五种热源组成了机房的总热负荷，数据精密空调费用，即机房热负荷Qt=Q1+Q2+Q3+Q4。由于上述（3）（4）（5）计算复杂，通常是采用工程查表予以确定。但是因为数据中心的规划与设计阶段，非常难以确定，所以实际在数据中心中通常采用设计估算与事后调整法。数据精密空调

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